Souveräne KI-Architekturen schaffen Kontrolle über Daten, Modelle und Betrieb. Der Beitrag zeigt Entscheidungslogik, Risiken und einen 30-60-90-Tage-Plan.
AI-generierter Code als Lieferkettenrisiko: Kontrolle in der Softwareentwicklung
AI-generierter Code beschleunigt Entwicklung, verschiebt aber Risiken in Reviews, Abhängigkeiten und Build-Prozesse. So bleibt die Lieferkette kontrollierbar.
KI-FinOps: Kostenkontrolle für produktive KI-Systeme
KI-FinOps macht KI-Kosten steuerbar: Tokenverbrauch, Agentenläufe, Budgets und Qualitätsmetriken werden zu klaren Architektur- und Betriebsentscheidungen.
Software-Lieferkette unter KI-Druck: Risiken beherrschbar machen
KI-gestützte Entwicklung beschleunigt Delivery, erhöht aber Risiken in Paketen, Code, Artefakten und Reviews. Ein Leitfaden für Engineering-Teams.
KI-Betriebsmodell für hybride IT: Von Pilotprojekten zu kontrolliertem Betrieb
Ein KI-Betriebsmodell verbindet Architektur, Governance, Security, FinOps und Delivery. So wird hybride IT von Experimenten zu verlässlichem KI-Betrieb.
AI Red-Teaming im Betrieb: KI-Risiken kontinuierlich prüfen
AI Red-Teaming macht KI-Risiken im Betrieb sichtbar: von Prompt-Angriffen über Datenabfluss bis Tool-Missbrauch. Ein Praxisleitfaden für IT-Management.
Datenqualität für KI-Agenten: Warum Nutzen vor dem Modell beginnt
KI-Agenten liefern nur dann verlässlichen Nutzen, wenn Datenqualität, Governance und Schnittstellen stimmen. Ein Praxisleitfaden für IT-Management und Architektur.
Inferenzkosten und Cloud-Strategie: KI-Workloads wirtschaftlich betreiben
Inferenzkosten verändern Cloud-Entscheidungen: Latenz, Datenschutz, Skalierung und Modellwahl bestimmen, ob KI-Workloads in Cloud, On-Prem oder hybrid laufen.
EU AI Act: Was Unternehmen bei Hochrisiko-KI jetzt konkret tun müssen
Die Umsetzungsfristen des EU AI Act rücken näher. Dieser Beitrag zeigt, welche Systeme betroffen sind und welche Schritte Unternehmen jetzt einleiten müssen.'
OpenClaw Agent: Fake VS Code Extension und die neue Angriffsfläche agentischer Assistenten
Seit 02/2026 häufen sich Sicherheitsvorfälle rund um OpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot): eine gefälschte VS-Code-Extension („ClawdBot Agent“), eine kritische 1-Click-RCE (CVE-2026-25253) und Malware-Kampagnen über Skills/Plugins. Was das System ist, was passiert ist, und welche Maßnahmen IT-Teams daraus ableiten sollten.
OpenAI o3 & o4-mini: Neue Maßstäbe in KI-Reasoning und Tool-Nutzung
OpenAI hat mit o3 und o4-mini zwei neue KI-Modelle vorgestellt, die durch fortschrittliches Reasoning und umfassende Tool-Integration überzeugen. Ein Überblick über die wichtigsten Neuerungen und ihre Bedeutung für die KI-Entwicklung.
Agentic AI: Die nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz
Agentic AI-Systeme agieren eigenständig, treffen Entscheidungen und führen komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Anleitung aus. Dieser Beitrag beleuchtet die Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen dieser aufkommenden Technologie.